Música e Inteligencia Artificial.

Dios te oiga.

Encontrar una cura o por lo menos un freno a estas enfermedades sería fenomenal.

Saludos y sigue dándonos noticias así

Hola.

Las proteínas tienen una forma tridimensional única que las lleva a encajar unas a otras, pero determinarla supone un grandísimo reto.
El uso de la inteligencia artificial (IA) ha permitido crear la base de datos màs completa de predicciones sobre cómo se pliegan estas moléculas. Piezas fundamentales de la vida, la estructura de cada proteína, que depende de los aminoácidos que la componen, define lo que hace y cómo lo hace, por lo que determinarla puede aportar valiosa información para entender los procesos biológicos.

La empresa DeepMind y el Laboratorio Europeo de Biología Molecular (EMBL) han usado el sistema de IA denominado AlphaFold para publicar la base de datos màs completa y precisa de las predicciones de las estructuras de las proteínas humanas.
La base de datos, abierta para toda la comunidad cientìfica y que estarà alojada en el Instituto Europeo de Bioinformàtica (EMBL-EBI), incluirà unas 20.000 proteínas expresadas por el genoma humano.

Entre las 350.000 estructuras publicadas en la base de datos, ademàs del proteoma humano, estàn las proteínas de 20 organismos significativos como E.coli, la mosca de la fruta, el ratón, el pez cebra, el paràsito de la malaria y laa bacterias de la tuberculosis.

Los autores del estudio, publicado en Nature, vieron que el algoritmo AlphaFold era capaz de predecir "con confianza" la posición estructural del 58% de los aminoàcidos del proteoma humano. De ellos, la posición de un subconjunto del 36% se predijo con un grado de confianza "muy alto", lo que supone el doble del número cubierto por las estructuras experimentales.

Demis Hassabis, fundador de DeepMind, firma britànica que pertenece a Alphabet, matriz de Google, dice: "Creemos que esta es la contribución màs significativa que ha hecho la IA al avance del conocimiento científico hasta la fecha, y es un gran ejemplo de los tipos de beneficios que la IA puede aportar a la sociedad".

"AlphaFold ha sido entrenado con datos de recursos públicos creados por la comunidad científica, por lo que tiene sentido que sus predicciones sean públicas. Esta herramienta es una verdadera revolución para las ciencias de la vida, así como fue la genómica hace varias décadas. Està siendo ya usada por la Iniciativa de Medicamentos para Enfermedades Desatendidas, y un grupo de la Universidad de California en San Francisco ha utilizado las predicciones de ese algoritmo para estudiar la biología del SARS-CoV-2", explica Edith Herad, directora general del EMBL.

Un saludo.

Hace 30 años ni se pensaba en reconocimiento facial sería tan habitual como para tenerlo en el móvil. Hablábamos de ordenadores potentes de 100Mb de RAM, y una hoja de cálculo era lo más. En los últimos 10 años el desarrollo ha sido exponencial, tarjetas de memoria mini SD de Tb, yo creo que en 10 años la IA será capaz de reaccionar como lo haría un humano... Y ahí radica el problema (o la solución) reaccionará como el modelo de humano que se le "meta".
La IA de andar por casa que conocemos todos es Siri, y no reacciona como un ser humano, en general, reacciona como "una monja". Porque le han metido ese modelo. Supongo.

Hola.

Florian Colombo, mùsico violonchelista e investigador informàtico de la Escuela Politécnica Federal de Lausana (Suiza), ha estado varios años trabajando en un proyecto de cómo enseñar a componer a una màquina siguiendo el estilo de Beethoven, a través de un programa de inteligencia artificial.

Para ello, educó a la red de neuronas artificiales con los 16 cuartetos de cuerda que dejò Beethoven, añadiendo todas las estructuras armónicas y sus melodías, con la finalidad de crear el final de la 10 Sinfonía inacabada de Beethoven a partir de lo que se cree son unos fragmentos que dejó escritos.

El pasado jueves día 9, Florian Colombo abrió el fichero Symphonie 10.1 en una gran pantalla de un auditorio de Lausana y con un clic generó la partitura final para la obra, de unos 5 minutos de duración.

Tras ello, el director de la orquesta Nexus, Guillaume Berney, hizo algunos ajustes armónicos, la orquesta ensayó esta pieza inédita durante un rato y la presentó al público asistente al final de un concierto esa misma noche.

Guillaume Berney dijo, sonriendo: "Hay algunas cosas que estàn muy bien, otras que estàn fuera de estilo, pero es agradable: es como un nacimiento. En cuanto a lo que veo a nivel armónico, estamos màs bien en la época de Beethoven, así que podemos decir que es un éxito. Quizà le falta la chispa del genio".

Un saludo.

A una máquina sea lo avanzada que sea siempre le faltará la "chispa" del genio, esa "chispa" precisamente es la que diferencia a un músico del montón (por mucho que haya estudiado a Beethoven) sea humano o maquina, de el autentico genio.

De hecho puedes "cebar" un ordenador con todas las pinturas de Velázquez sugerirle un tema y dejar que lo lance por una plotter, probablemente será muy bonito pero no un Velázquez.

Saludos.